REALPIPE · AI下水管インテリジェンス
管路から証拠まで。
管路から証拠まで。
ひとつのインテリジェンスシステム。
下水管CCTVを測定可能・追跡可能なインフラ証拠に変換します。60分かかっていた1次判読を5分に短縮します。
カード登録不要
20分未満の動画10本を無料分析
メール認証後すぐに利用可能
137,642
検証済み欠陥レコード
540 km
処理した下水管CCTV
90%
AI再検証の専門家一致率
56,926
管理中のマンホール
16,638
処理したCCTV映像
12×
1次判読速度向上
課題定義
ボトルネックは撮影ではなく、人による確認です
撮影は1日で終わりますが、判読と報告書作成には数週間かかります。REALPIPEは1次判読と報告書のドラフトをAIが準備し、担当者は例外だけを確認すればよい体制を実現します。
22.5分/km
従来方式の監督時間
6.98分/km
REALPIPEでの実測確認時間
3.2× · 69%
監督効率向上 · 実確認時間の削減
主要機能
5つの機能、ひとつの証拠中心ワークフロー
単純な検知ではなく、自治体の意思決定に使える証拠を作ります。すべての判読結果には出典があります。
1
ピクセル単位のAI判読
マルチクラスインスタンスセグメンテーションにより、亀裂・土砂堆積・継手離脱などの欠陥をピクセル単位で分離します。
2
1次判読・報告の自動化
映像1本あたりの1次判読と標準報告書のドラフト作成を約60分から約5分へ。12倍の高速化です。
3
証拠連携レビュー
各欠陥は元のCCTVフレーム、距離、座標、メタデータと連携しています。ワンクリックで根拠を確認できます。
4
例外中心の自治体監督
AI再検証の専門家一致率90%。監督者は不一致・高リスク区間だけを確認すればよいため、監督効率が3.2倍高まります。
5
長期インフラインテリジェンス
マンホール–管路–欠陥（Node–Link–Issue）モデルにより、複数年の調査を同一区間にマッチングし、劣化トレンドを把握します。1,285区間のマッチング完了。
+
地域社会の安全
地盤沈下事故の46.6%は下水管の損傷が原因です。事故として表面化する前に、隠れたリスクを可視化します。
始め方
会員登録だけですぐに無料体験
営業への問い合わせや見積もりは不要です。お手元のCCTV映像で、REALPIPEをそのままお試しください。
1
メールで会員登録
メールアドレスとパスワードだけで登録できます。送信された認証リンクをクリックするとアカウントが有効化されます。
2
CCTV映像をアップロード
調査映像をアップロードすると、距離OCRとマンホール情報を自動的に読み取り、AI判読が始まります。
3
欠陥レビュー · 報告書出力
欠陥ごとの元フレームを確認し、標準報告書（PDF）を5分以内に受け取れます。地図上で管網全体を確認できます。
無料体験
20分未満の動画10本無料
- カード登録・契約なし、会員登録だけで開始
- AI判読・欠陥報告書・Web-GISの全機能を利用
- 以降は利用権またはトークンで必要な分だけ
技術仕様
実運用で検証済みの技術仕様
| AI Core | マルチクラスインスタンスセグメンテーション |
|---|---|
| Throughput | 下水管CCTVを最大30fpsで処理 |
| Accuracy | mAP50 55% · AI再検証の専門家一致率90% |
| Integrity | SHA-256撮影記録 · TLS 1.3伝送 |
| Web-GIS | Node–Link–Issueモデル · 1秒応答 |
| Reporting | 5分以内に標準化報告書を生成 （PDF） |
構造
継手のずれ
亀裂
廃油付着
内部損傷
区間欠落
表面損傷
突出
土砂堆積
たわみ
その他
REALPIPEを直接ご確認ください
会員登録 → メール認証 → 映像アップロード。最初の報告書まで、わずか10分。